一、项目简介

慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。TUM是一所欧洲顶尖研究型大学 ，被认为是德国大学在当今世界上的标志，常年排名德国大学榜首。在QS世界大学排名中，慕尼黑工业大学一直名列德国高校前茅，是TU9（由德国九所最负盛名的工业大学组成的协会）的成员。慕尼黑工业大学是德国和欧盟首屈一指的大学，稳居榜首。在 泰晤士报高等教育（THE）进行的全球排名中，慕尼黑工业大学继续稳居第 30 位，进一步巩固了其在世界舞台上卓越学术灯塔的地位。

项目特色亮点包含：

体验慕尼黑工业大学产业和学术高度融合的氛围

获得跨学科和跨组织的视角和创新思路

学科认知与专业技能点全面提升

扩充广度多维度的能力培养

提升高度顶尖的校企资源

二、项目介绍

慕尼黑工业大学“未来技术”项目合集

（请参考正式宣传文件，获取课程大纲及详细内容）

附件：3月7日版本慕尼黑工业大学未来技术项目.pdf

三、课程体系

项目主题方向一：工业5.0：智能制造、数字孪生与具身智能

1.核心课程概念

数字孪生Digital Twin

充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

• 以人为本：人因工程

• 可持续生产：降本绿色

• 工业韧性：闭环数字孪生

具身智能Embodied Intelligence

具身智能是指能够与环境（人类环境与物理环境）交互，通过交互感知、学习、分析，掌握一项新技能，且进一步生成新知识的一类人工智能。

• 以人为本：协作机器人Cobots

• 可持续生产：智能材料

• 工业韧性：具身智能供应链

2.项目模块

• 模块一：智能制造基础

• 模块二：物联网集成

• 模块三：机器人技术

• 模块四：快速成型制造

3.实践项目

实践项目旨在通过跨学科小组合作，将具身智能和数字孪生技术的理论知识转化为实际应用。学生将通过实际操作和项目实践，深入理解这些技术在工业5.0中的应用，并探索其在提高生产效率、降低成本、增强生产过程的可持续性和韧性方面的潜力。

• 数字孪生实践- 虚拟工厂建模

• 具身智能实践– 协作机器人应用

4.企业课堂

• Siemens Munich

• BMW Plant 宝马工厂

• MTU航空发动机公司

• Leibniz Supercomputing Centre

项目主题方向二：超级计算与工业具身智能

1.项目模块

模块1：多模态感知与实时计算：探索多模态数据的融合与实时处理技术，为工业具身智能系统提供环境感知与实时响应能力。

模块2：自适应学习与决策：研究具身智能的核心算法，探索深度学习与强化学习在工业环境中的应用。

模块3：超级计算支持的工业具身智能系统设计：结合超级计算与工业具身智能的实际需求，探索解决方案。

2.实践课题

• 方向一：智能工业设备感知与故障预测系统

• 方向二：工业机器人自适应决策与优化

3.校企参访实践

• Leibnitz Supercomputing Centre 莱布尼茨超级电脑中心

• BMW Group Plant Munich 宝马世界

• TUM Hyperloop 超级高铁项目

• Google Safety Engineering Center Munich (GSEC) 谷歌安全工程中心

项目主题方向三：智能能源管理

1.核心课程

本课程提供了TUM在智能能源系统、先进电池研究和可持续交通方面的核心知识，涵盖能源储存技术的最新进展，并通过跨学科方法，探索从材料到工程的整个价值链。

• Innovative Energy Systems & Energy Conversion 创新能源系统与能源转换

• Batteries & Mobility电池与移动性

2.智慧能源设计实践

学生将在协作共创空间内分组工作，重点研究与课程内容和讲座直接相关的创新主题，学生将从以下实验室主题中选择一个

• 可再生与可持续能源系统实验室

• 可再生能源实验室

• 太阳能热技术与光伏

• 燃料电池与燃料分析

• 氢能与移动性实验室

3.企业参访

• 西门子能源Siemens Energy

• 海因茨·迈尔-莱布尼茨中子源研究中心Heinz Maier-Leibnitz (FRM II)

• 慕尼黑能源研究企业与实验室参访TUMint Energy Research Gmb & Labs

项目主题方向四：万物智联：电子信息与人工智能的前沿结合

1.课程体系

• 理论模块一：万物智联的技术分析

• 理论模块二：信号系统与数字信号处理

• 理论模块三：先进通信技术

• 理论模块四：自适应学习与决策

• 理论模块五：多传感器融合

• 理论模块六：万物智联的产业应用

2.实践方向

• 实践方向一：数字孪生-智能工业设备感知

• 实践方向二：具身智能-制造业缺陷检测机械臂

• 实践方向三：陆地交通-无人驾驶汽车

• 实践方向四：空中交通-城市低空交通协同

3.产业课堂

• 莱布尼茨超级电脑中心

• 西门子慕尼黑

• 宝马世界

项目主题方向五：光电学科技术应用

1.课程大纲

本课程提供了TUM在光电子学、量子信息与计算、新兴光电子材料与器件、光学传感与测绘仪器和激光技术等领域前沿技术应用的信息，涵盖光电工程最新进展，并通过跨学科方法，探索从材料到工程的整个价值链

基础课程主题

• 光电子学基础

• 光学成像与传感技术

• 光电子器件与集成电路

• 激光技术与应用

• 光网络与光传感网络

• 光电子学在生命科学中的应用

• 光电子学在量子信息与计算中的应用

• 新兴光电子学技术与材料

• 光电子学与人工智能的交叉应用

• 未来趋势展望与项目实践介绍

2.实践项目

• 计算光子学

• 光学探测器和接收器

3.校企参访

• 卡尔蔡司光学公司

• 马克斯普朗克量子光学研究所

4.文化活动

• 慕尼黑Münchner Altstadt参访

• 安联球场，是德国工业足球的璀璨明珠，体验一场热血激情的比赛

• 参观德意志博物馆，在世界上最大的科技博物馆中感受时代的更迭

• 游览慕尼黑奥林匹克公园，身临特大型的体育建筑群中

• 慕尼黑老画廊

5.报名条件

申请条件：

• 满足学校国际交流派出要求；

• 本科一年级至博士生三年级，年满18岁；

• 具备一定的基础课程知识，各项目专业基础课程要求详询项目老师；

• 具备一定的学术英语能力、海外生活能力、开放积极的交流心态，参与项目期间遵纪守法，尊重项目组安排。

考核评估：由小组汇报展示，结业测试，考勤等综合评定。

项目结项：将获得Program Certificate与Transcript Report。

四、项目费用及资助说明

1、项目费用：32600元 。

费用包括：大学课程费、注册费、项目管理费、机构参访、文化活动、住宿费、部分餐饮费、接送机费用、签证服务费、保险费等；

费用不包含：签证费、往返国际机票费用、在慕尼黑当地交通费及其它个人消费等。

2、长空创新班学生入选本项目、顺利通过外方结业考核，返校后37000cm威尼斯将组织长空创新班学生进行项目考核答辩，根据项目考核答辩情况，37000cm威尼斯将面向长空创新班学生提供项目计划费用的全额或半额资助。

3、航空航天类、航空航天类AI复合班学生入选本项目、顺利通过外方结业考核，返校后37000cm威尼斯将组织项目考核答辩，根据项目考核答辩情况，37000cm威尼斯将择优面向学生提供5000元国际交流专项资助。

五、报名方式及截止日期

申请方式：

请务必完成校内申请和项目申请两个流程

（1）校内申请：

请以统一身份认证登录南航学生出国（境）交流管理系统:完成申请流程，https://studyabroad.nuaa.edu.cn

申请之前，请务必登录学生出国（境）交流管理系统—系统管理—资源模版，阅读【项目申请】阶段的4个重要文档。

如有疑问请致电国教院张老师： 025-52116050

（2）项目申请:

请尽早完成注册链接：https://ufe3f757cj.feishu.cn/share/base/form/shrcnkmkL9dY7yt3eslDC0zOdWc

报名截止：项目名额有限，首批滚动录取至2025年4月10日

六、报名咨询

请申请人按校内流程要求提交申请，此项目仅向合作高校开放。课程内容，具体时间、费用，咨询联系项目组老师: Cindy 微信号：TBStudy11，Cindy 手机号：18917342671

学院项目对接老师：张老师，zhangluee@nuaa.edu.cn, Tel:025 52113280.

* 温馨提示：护照和签证办理周期较长，请尽早准备。